Flyttande medelvärden. Om denna information är planerad på ett diagram så ser det ut. Detta visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Om vi ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare i De senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de första två kvartalen i 2006. Notera att det senaste genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi plottar de glidande medelvärdena på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen som det täcker. Vi kan nu se att det finns en väldigt liten nedåtgående trend hos besökare. Genomgående genomsnitt. Detta exempel lär dig hur du Beräkna det rörliga genomsnittet av en tids serie S i Excel Ett glidande medel används för att jämna ut oregelbundenheter, trupper och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna.1 Först, ta en titt på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta dataanalysen Knappen Klicka här för att ladda Analysis ToolPak add-in.3 Välj Flytta Average och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och Välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Explanning eftersom vi ställer in intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför släpper toppar och dalar ut Graven Visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna Utjämnas Ju mindre intervallet , Ju närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Medelvärdet av tidsseriedataobservationer som är lika åtskilda i tid från flera på varandra följande perioder. Kallad flyttning eftersom den kontinuerligt omräknas när ny data blir tillgänglig, fortskrider den genom att släppa det tidigaste värdet Och lägger till det senaste värdet Exempelvis kan det glidande genomsnittet av sex månaders försäljning beräknas genom att genomsnittet av försäljningen går från januari till juni, sedan genomsnittet av försäljningen från februari till juli, från mars till augusti, och så vidare. Medelvärden 1 reducerar effekten av temporära datavariationer, 2 förbättrar passningen av data till en rad, en process som kallas utjämning för att tydligare visa datas trends och 3 markerar något värde över eller under trenden. Om du beräknar något med Mycket hög varians det bästa du kan göra är att räkna ut det rörliga genomsnittet. Jag ville veta vad det rörliga genomsnittet var för data, så jag skulle få en bättre förståelse för hur vi gjorde. När du Försöker räkna ut några nummer som ändras ofta det bästa du kan göra är att beräkna det glidande genomsnittet. Boks Jenkins B-J-modeller.
No comments:
Post a Comment